機械学習（ファッションEC）

自社サービスとして展開している商品情報や在庫情報など実データを用いたサービス開発や技術検証を行います。

ファッションテックではビジネスで必要とされるサービスを考える力が重要視されます。AWSを初めとしてサービス化されている機械学習ツールを活用しながら、適合するアルゴリズムを考え、柔軟にサービスを組み立てて行きます。

ダミーデータではなく実データを用いて意味のある成果を出したい方や、企業における実データの活用に興味のある方が参加しているインターンシップです。

• 大学または独学等で半年以上のプログラミング経験をお持ちの方

• 修士または博士課程において機械学習や深層学習の研究経験をお持ちの方

• 長期（8週間以上）で参加できる方

• 国内からリモート不可（外国人留学生は国内からリモート可）

Python / PostgreSQL / Colaboratory / AWS / Docker / Git など

• 深層学習で洋服の写真を並び替え（分類問題）

• 深層学習で洋服の写真を並び替え（Percentile Rank）

• 機械学習で仮想試着と画像補正の実験｜京都大学大学院

• 機械学習でアパレルECの在庫最適化問題 に挑戦｜京都大学大学院